按项目阶段

AI 落地咨询

从业务现状到可执行方案,把 AI 转型落到具体路径上。

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咨询方法论

三层诊断框架

不从工具出发,从钱和时间的去向出发——先看业务,再看流程,最后才谈选什么工具。

01

业务层

先回答「值不值得做」:把人力和时间的真实去向摊开来看。

  • 梳理核心业务链路与成本结构
  • 定位耗时、易错、可标准化的环节
  • 按投入产出比给机会点排序
02

流程层

再回答「怎么改流程」:AI 不是替换某个人,而是重排某段流程。

  • 拆解现有流程到可交接的颗粒度
  • 划清 AI 执行与人工把关的边界
  • 设计异常兜底与质量验收节点
03

工具层

最后回答「用什么实现」:按能力边界选型,不追热点。

  • 匹配 Codex / Claude / 智能体的能力边界
  • 评估自建、采购与组合方案的成本
  • 给出数据安全与权限的约束条件
适合人群

这套服务适合谁

01

正在评估 AI 转型方向的企业决策者:方向太多,需要一份基于自家数据的优先级判断。

02

有预算但不知道从哪里切入的团队负责人——怕选错第一个项目,把内部信任烧掉。

03

想先验证投入产出比再决策的管理层:需要能拿到会上讨论的量化测算,而不是概念汇报。

04

已经试点但推进不下去的业务部门:试点看着热闹,规模化的账算不平。

典型困境

决策者常见的四种困境

不知从哪切入

供应商轮番演示,每个场景听着都行,就是不知道先做哪个。

用三层诊断把机会点按投入产出比排序,第一个项目选「小切口、高确定性」。

工具买了没人用

账号开了一年,活跃度惨淡,续费的钱不知道该不该花。

诊断使用率低的真实原因——通常是流程没改,给出流程级的整改建议。

试点成功推不开

一个小组用得很好,复制到其他部门就水土不服。

把试点经验拆成可迁移的流程要素,规划分阶段推广路径。

怕投入打水漂

董事会问 ROI,只能拿行业报告的数字搪塞。

基于自家业务数据做 ROI 测算,每个阶段设可验证的里程碑。

服务流程

咨询怎么展开

  1. 1

    启动调研

    访谈关键岗位、收集业务与数据现状,必要时旁观真实工作过程。

  2. 2

    业务流程分析

    用三层诊断框架逐层过一遍,输出流程诊断底稿。

  3. 3

    机会点识别与排序

    找出投入产出比最高的切入点,明确「先做什么、后做什么、不做什么」。

  4. 4

    方案共创

    与业务团队反复对齐可行性,方案里的每一步都有明确责任人和验收标准。

  5. 5

    验收交付

    提交路线图与 ROI 测算,向管理层做一次汇报解读,确保结论被理解和采纳。

节奏安排

交付节奏

  1. 阶段一

    调研诊断

    关键岗位访谈与数据收集,形成流程诊断底稿。

  2. 阶段二

    方案共创

    机会点排序与路线图设计,和业务团队逐条对齐。

  3. 阶段三

    汇报交付

    输出最终方案与 ROI 测算,面向管理层汇报解读。

交付成果

你将带走什么

  • 业务流程诊断报告
  • 分阶段 AI 落地路线图
  • 机会点优先级清单(含不建议做的清单)
  • ROI 测算与执行建议
  • 方案共创工作坊
  • 管理层汇报解读一次
常见问题

你可能想问

咨询周期一般多久?

视业务复杂度而定,按「调研诊断 → 方案共创 → 汇报交付」三个阶段推进,启动前会给出明确的阶段排期。

适合还没上过 AI 项目的团队吗?

适合。咨询本身就是帮团队找到第一个可落地的切入点,避免第一个项目就选错方向。

会给出具体执行方案吗?

会。交付物是带责任人、验收标准和里程碑的路线图,而不是停留在概念层面的报告;「不建议做的清单」同样是交付的一部分。

需要我们提供哪些资料?

现有业务流程说明、组织架构、在用工具清单,以及能反映业务量的基础数据;敏感数据可在贵司环境内查看。

方案交付后推不动怎么办?

路线图按「小切口先行」设计,第一阶段就能看到可验证的结果;需要长期跟进可衔接 AI 落地陪跑服务。

咨询费用怎么算?

按诊断范围与业务复杂度分阶段报价,扫码添加顾问沟通后出方案。

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